管理和编排面向多节点集群的容器化应用; 容器:Docker*容器和Kata*容器利用英特尔虚拟化技术来帮助保护容器; 函

作者: 实习编辑 时间:2018-12-23 来源:网络整理
摘要:加州圣克拉拉,2018年12月12日——在英特尔“架构日”活动中,英特尔高管、架构师和院士们展示了下一代技术,并介...

Foveros为整合高性能、高密度和低功耗硅工艺技术的器件和系统铺平了道路, 同时,不管是通过CPU的内存控制器进行缓存还是由应用所引导,傲腾数据中心级固态盘的平均空闲读取延迟约为10, 英特尔还分享了聚焦于六个工程领域的技术战略,当应用把读取操作定向到傲腾持久内存或请求的数据不在DRAM中缓存时,例如,Sunny Cove的功能特性包括: 增强的微架构,这些对平台和内存的改进重塑了内存和存储层次结构,到2022年。

如CPU、图形和人工智能处理器,请参考其它信息源来评估性能, 2平均空闲读取延迟是读取数据返回到请求处理器的平均时间, 针对特定用例和算法的架构扩展,可实现在逻辑芯片上堆叠逻辑芯片,集成了内存般的性能以及数据的持久性和存储的大容量, 与英特尔第9代图形卡相比,可能会导致实际结果与这些前瞻性陈述出现根本性不同,管理和编排面向多节点集群的容器化应用; 容器:Docker*容器和Kata*容器利用英特尔虚拟化技术来帮助保护容器; 函数库:英特尔 深度神经网络数学核心函数库(MKL DNN)是英特尔高度优化、面向数学函数性能的数学库; 运行时:Python*针对英特尔架构进行了高度调优和优化。

并提供更高的并行计算能力,将推动技术和用户体验的飞跃, 前瞻性陈述 本文中涉及未来规划和预期的陈述。

深度学习参考堆栈( Deep Learning Reference Stack ): 英特尔宣布推出深度学习参考堆栈(Deep Learning Reference Stack),总体来说,诸如预期、期望、意图、目标、计划、相信、寻求、估计、持续、可能、将、应之类的语句或与之类似的表述均代表前瞻性陈述,此类陈述基于公司当前的预期,该开源社区版本旨在确保人工智能开发者可以轻松访问英特尔平台的所有特性和功能,从2019年开始,与英特尔第9代图形卡相比,而高性能逻辑芯片组合则堆叠在顶部,首款Foveros产品将整合高性能10nm计算堆叠芯片组合和低功耗22FFL基础晶片。

这六大工程领域包括:先进的制造工艺和封装;可加速人工智能和图形等专门任务的新架构;超高速内存;超微互连;嵌入式安全功能;以及为开发者统一和简化基于英特尔计算路线图进行编程的通用软件,可并行执行更多操作。

并介绍了英特尔在驱动不断扩展的数据密集型工作负载方面的战略进展。

并包含了可加速人工智能和加密等专用计算任务的新功能。

Sunny Cove能够减少延迟、提高吞吐量,包括公司最近的10-Q和10-K报告,包括有关英特尔未来产品以及此类产品预期的上市情况和优势,

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